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機器視覺鏡頭選型技巧

一、畸變

 

  畸變(distortion)也稱為失真,是由于光闌球差的影響,不同視場的主光線通過光學(xué)系統(tǒng)后與高斯像面的交點高度不等于理想像高,兩者之差就是畸變。因此畸變只改變軸外物點在理想面上的成像位置,使像的形狀產(chǎn)生失真,但不影響像的清晰度。

畸變有正負之分。如圖a所示,一垂直于光軸的正方形平面物體,當(dāng)鏡頭具有正畸變時,如圖b所示,稱為枕型畸變;當(dāng)鏡頭具有負畸變時,如圖c所示,稱為桶型畸變。

 

畸變通常有兩種計算方法:光學(xué)畸變(Optical distortion)和TV失真(TV distortion如圖所示,其計算方法為:

 

在機器視覺工程師非常關(guān)心的一個問題是:如何利用鏡頭畸變的參數(shù)來計算測量誤差?在此舉例說明。

  若相機芯片為2/3’(對角線為11mm,像元尺寸為3.45um)某鏡頭光學(xué)畸變率為dist=0.05%, y=5.5mmΔy=dist*y/100=0.05%*5.5mm/100=2.75µm。故此畸變導(dǎo)致像發(fā)生了2.75µm的偏移,小于一個像素。

 

二、分辨率

  分辨率定義為:能被分辨開來的兩個物點(或像點)之間的最小距離,稱為鏡頭的物方分辨率,單位為µm

  Resolution() = 0.61 *Wavelength/NA=1.22*Wavelength* Fno.

  Resolution() = 鏡頭放大倍率*Resolution()

  解像力定義為:1mm內(nèi)的黑白線對數(shù),記為Resolving power。單位為line/mmlp/mm

  Resolving power = 1/ Resolution()

  提到分辨率,大部分工程師會想到相機分辨率,而忽略鏡頭的分辨率對最終成像效果也起到關(guān)鍵作用。事實上,只有鏡頭分辨率和相機分辨率匹配,才能得到最佳成像效果。下圖直觀的表示出鏡頭和相機匹配對成像效果的影響。

 

那么鏡頭分辨率跟相機分辨率如何才能匹配呢?我們知道,物體是成像在相機芯片上的,物方的兩個點,經(jīng)過鏡頭系統(tǒng)成像在相機芯片上的最小距離,只有如圖c所示時才能被分辨開來。若物方兩點成像在芯片上的距離如圖a,b所示時,這兩點都不能被分辨開來。因此鏡頭的像方分辨率=2x像元尺寸時,說明此時鏡頭分辨率與相機完全匹配。如相機像元尺寸為5um,鏡頭放大倍率為0.5倍。則有Resolution()=2*5µm/0.5=20µm時,鏡頭與相機完全匹配。若Resolution()<20µm,說明此時相機過好,鏡頭分辨率將成為系統(tǒng)限制。

 

另外,鏡頭的物方分辨率與產(chǎn)品的精度也常被工程師混淆。

  精度指的是測量值與真實值之間的差異。如產(chǎn)品真實值為1.0mm要求精度為±5µm,則說明只要測量出的值在0.995mm~1.005mm間即為合格品。在機器視覺中通常根據(jù)客戶的FOV和精度要求算出相機的分辨率(如200萬像素),相機一旦選定,則相機的像元尺寸(如4.65µm)也確定了。選鏡頭時即可根據(jù)上面的方法來選擇分辨率匹配此相機的鏡頭,從而保證系統(tǒng)的精度要求。

而如果客戶描述的是需要觀察到物方大小為5μm的目標(biāo),則要求鏡頭的物方分辨率必須<10µm。

 

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